Entrevista con Tom Gutteridge, Chief Product Officer de Gana Media Group

Desde el principio, nuestra ambición fue clara: si íbamos a competir por la atención de los aficionados al deporte, nuestra oferta deportiva tenía que estar diseñada para el aficionado en particular, y no para todos los aficionados en general. Esa distinción marca la diferencia.

Durante décadas, los productos deportivos se han creado, en su gran mayoría, para audiencias masivas. Millones de personas reciben prácticamente la misma página de inicio, las mismas estadísticas, historias y experiencias. La IA está rompiendo ese modelo. Estamos pasando de construir productos para audiencias a construir productos para individuos, y creo que ese es uno de los cambios más importantes que están ocurriendo en el deporte en este momento.

México es un mercado increíblemente emocionante para hacer esto. Había más de 104 millones de usuarios de internet en México en 2025, mientras que Nielsen estima que el 64 % de la población es aficionada al fútbol, una cifra significativamente superior al promedio mundial del 51 %.

Al mismo tiempo, el comportamiento de los aficionados respecto a la IA ya está cambiando. Capgemini descubrió que el 54 % de los aficionados al deporte encuestados ahora utiliza herramientas de IA para acceder a información deportiva en lugar de las búsquedas tradicionales, mientras que alrededor del 70 % desea datos de rendimiento de los jugadores en tiempo real y análisis en vivo durante los partidos.

Para nosotros, esas cifras nos dicen algo muy importante: los aficionados no están esperando un futuro del deporte impulsado por IA. Su comportamiento ya está cambiando. Nuestro trabajo es estar a la vanguardia en el desarrollo de los productos que respondan a esa transformación.

Hoy en día, nuestro ecosistema abarca plataformas de juego, sitios de contenido deportivo, aplicaciones móviles, transmisiones de fútbol en vivo, video premium, datos deportivos y de juego en tiempo real, alianzas y experiencias interactivas para el aficionado. Y una de nuestras mayores ventajas es que somos dueños de ese ecosistema.

Eso es fundamental desde la perspectiva del producto, porque la IA no tiene que quedarse aislada dentro de un solo producto. Puede aprender progresivamente a través del contenido, las transmisiones, las aplicaciones, los datos, las experiencias y los juegos, ayudándonos a comprender mejor el trayecto del aficionado y a hacer que cada interacción sea más relevante.

Ya estamos viendo esto en nuestras aplicaciones. Los aficionados esperan cada vez más que la información sea en vivo, inmediata y conectada con lo que sucede en el momento. Estamos ofreciendo datos de juego en tiempo real, creando experiencias de transmisión en vivo y conectando cada vez más el contenido con el juego.

Y, en última instancia, el deporte debe ser emocionante. Ya sea fútbol, la NFL, básquetbol o uno de los grandes eventos deportivos mundiales, la experiencia ya lleva implícitos el drama, la rivalidad, la expectación y el suspenso.

Desde la perspectiva de UX (experiencia de usuario), nuestro trabajo es amplificar esa emoción. El producto debe entender qué sucede antes, durante y después de un evento, y mostrar el contenido, los datos o la experiencia que hagan que ese momento en particular sea más significativo para el aficionado individual.

Una de las formas en que ya lo estamos haciendo es mediante el uso de IA para transformar los datos deportivos en narrativas predictivas e impulsadas por datos sobre partidos específicos.

En lugar de limitarse a mostrar un partido y algunas estadísticas, la IA puede identificar qué es lo interesante del encuentro, interpretar los datos, construir una historia en torno a ello y crear experiencias predictivas e interactivas. Puede hacer esto en miles de eventos deportivos, en múltiples idiomas y a una escala que simplemente no es posible a través de la producción editorial tradicional.

Para nosotros, esa es una distinción clave. Un encuentro ya no es solo un encuentro. La IA comprende cada vez mejor a los equipos, a los jugadores, la historia, los datos y el contexto del evento. Puede identificar qué es lo que importa, explicar por qué importa y conectar ese momento deportivo con la experiencia más relevante para ese aficionado en particular.

Este es un producto deportivo fundamentalmente diferente. El deporte está dejando de ser algo que simplemente se te transmite, para convertirse en algo construido de forma inteligente a tu alrededor.

Un aficionado del Club América y uno de las Chivas no deberían abrir necesariamente el mismo producto y ver la misma experiencia. Sus rivalidades son distintas. Sus jugadores son distintos. Sus intereses son distintos. Entonces, ¿por qué su producto debería ser el mismo?

Pero estamos pensando más allá de la personalización. La próxima generación de productos deportivos impulsados por IA entiende tanto al aficionado como al partido.

Los datos en tiempo real y la IA multimodal permiten que la tecnología entienda cada vez mejor lo que sucede en el campo al instante. Si combinas eso con el entendimiento del aficionado individual, las posibilidades se vuelven mucho mayores.

En lugar de obligar a los usuarios a navegar por menús, marcadores, partidos, videos y estadísticas, la IA abre la posibilidad de simplemente preguntarle al producto: “¿Por qué le está costando trabajo a mi equipo?”, “¿A qué debo prestar atención en el segundo tiempo?”, “¡Muéstrame los momentos más importantes!”.

Eso cambia por completo la relación entre el aficionado al deporte y el producto.

Por eso, cuando la gente habla de poner un chatbot en un sitio web de deportes y llamarlo una “estrategia de IA”, creemos que se están perdiendo el cambio más importante. La IA se está convirtiendo en parte de la arquitectura misma del producto deportivo.

Y como somos dueños de un ecosistema que abarca contenido, transmisiones, aplicaciones, datos, experiencias y juegos, tenemos la oportunidad de aplicar esa inteligencia a lo largo de toda la relación con el aficionado.

La primera generación del deporte digital llevó el partido a internet. La siguiente generación utiliza la IA para entender el partido, entender al aficionado y conectar a ambos en tiempo real.

Ese cambio ya está sucediendo, y es exactamente ahí donde estamos posicionando a GANA.